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Metodologia

Medir sem transformar inferência em fato.

A metodologia importa tanto quanto a métrica. Todo número mostra o universo que o produziu, e toda conclusão diz o que o dado não permite afirmar.

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Universo de uma leitura
Perguntas
Conjunto definido para a marca, não todas as perguntas do mercado
IAs
ChatGPT, Gemini, Claude e DeepSeek
Período
Declarado em cada leitura
Idioma e região
Português · Brasil
Modo de busca
Natural
Versão da metodologia
Registrada em cada leitura

Sem esses campos, a métrica está incompleta.

Por que o método importa

Sem universo declarado, um número vira narrativa.

A mesma pergunta pode gerar respostas diferentes em cada IA, em cada versão de modelo e até em cada execução. Por isso nenhum número aparece sozinho: ele vem com as perguntas, as IAs, o período e o modo de busca que o produziram.

Grounding

Nem toda resposta usa a web. Isso também é informação.

Grounding é a evidência de que a resposta usou pesquisa ou recuperação de conteúdo que dá para observar. Uma resposta sem pesquisa continua válida: ela fica na conta. Tirá-la do denominador inflaria o número.

Leitura corretaO grounding diz com que frequência as respostas naturais válidas mostraram pesquisa observável. Ele não diz se as fontes são confiáveis.
Como o grounding é contado
Com pesquisa observável

Entra no numerador e no denominador

Sem pesquisa observável

Resposta válida; entra no denominador

Não determinado

A IA não mostra ou não foi registrado; fica fora da conta e é informado

Fora da conta

Execuções com erro, incompletas, com busca forçada ou legadas

Grounding = respostas com pesquisa observável ÷ respostas naturais válidas com e sem pesquisa.

Proveniência das fontes

Nem toda URL em uma resposta significa a mesma coisa.

Um link pode ter sido consultado pela IA, citado por ela ou só escrito no meio do texto. Por isso as fontes nunca aparecem numa lista única. Cada uma recebe um de quatro níveis de proveniência técnica e é mostrada em um de três grupos.

NotaA ordem mede a força da evidência técnica, não a qualidade editorial da fonte.
Fontes de uma resposta
Fontes da pesquisa

Retornadas pelo mecanismo de pesquisa da IA ou por uma coleta controlada. Evidência mais forte.

Citações da IA

Referências que a própria IA apresenta. Não provam, sozinhas, que o documento foi usado.

Links mencionados

Endereços que aparecem no texto da resposta. Evidência mais fraca.

IAs analisadas

Cada IA pesquisa e cita de um jeito.

Algumas mostram as fontes que pesquisaram; outras só citam ou deixam links no texto; às vezes não dá para saber. Por isso a leitura é feita IA por IA antes de qualquer soma, e o modelo só é registrado quando dá para observar. Uma troca de modelo pode mudar a série, e é anotada quando observada.

IAs analisadas
ChatGPT
Gemini
Claude
DeepSeek

Os logos identificam as IAs analisadas. Não indicam parceria.

Três dimensões

SEO encontra. AEO responde. GEO representa.

É uma forma didática de separar três perguntas que se complementam. Cada uma pede uma evidência diferente, e nenhuma substitui a outra.

Etapas do método

Oito etapas, e a última vira o começo da próxima.

A leitura vem da plataforma. Investigar, priorizar e agir acontece com a sua equipe e nossos especialistas, sempre com aprovação.

  1. Definir

    Decidir o que será medido: a marca e os nomes aceitos, temas, perguntas, concorrentes, IAs, período e mercado. Esse universo aparece ao lado de todo número depois.

  2. Observar

    Executar as perguntas como qualquer pessoa faria e guardar as respostas na íntegra, com o contexto de cada execução. Execuções com busca forçada ficam separadas.

  3. Inspecionar

    Ler o que aconteceu: presença, recomendação, grounding, fontes e concorrentes. Inspecionar descreve; ainda não explica.

  4. Investigar

    Perguntar por quê: conteúdo ausente, página inadequada, fonte externa, informação conflitante ou questão técnica. Cada hipótese é testada contra a evidência, e hipótese descartada também é resultado.

  5. Priorizar

    Escolher onde agir primeiro, cruzando evidência, impacto, confiança e esforço. Sem evidência mínima, nada entra na fila, por maior que pareça o impacto.

  6. Intervir (decisão humana)

    Levar o trabalho a quem executa: conteúdo, site, fontes, mídia ou especialistas. Cada ação sai com a métrica que vai mostrar se funcionou, e só sai com aprovação da sua equipe.

  7. Reinspecionar

    Medir de novo no mesmo universo: mesmas perguntas, mesmas IAs, mesma janela. É a comparação entre as duas medições que permite falar em mudança.

  8. Aprender

    Registrar o que mudou e o que não se sabe. A causa não é afirmada. O aprendizado define o universo da próxima rodada.

08 → 01 · O aprendizado define o universo da próxima rodada.

Métricas

Cada métrica com o seu denominador e o seu limite.

Os nomes são sempre os mesmos, no painel e nos relatórios. Toda métrica é calculada dentro do universo declarado.

Métricas da leitura, com o que medem e o que não medem
MétricaO que medeO que não mede
PresençaEm quantas respostas válidas a marca aparece, pelo nome ou por um nome aprovado.Aparecer não é ser recomendada.
RecomendaçãoEm quantas respostas a marca é indicada como opção. Cada resposta é classificada como recomendada, recomendada com ressalva, comparada, mencionada, não recomendada ou ausente.Depende das perguntas usadas na conta, que são declaradas.
Share of VoiceA participação da marca nas menções, dentro do conjunto de respostas e de concorrentes analisado.Não é participação de mercado.
GroundingCom que frequência as respostas naturais válidas mostraram pesquisa observável.Não diz se a fonte é confiável. Resposta sem pesquisa continua na conta.
FontesO que foi pesquisado, o que a IA citou e o que só apareceu como link, em grupos separados.Uma fonte que se repete não prova que influenciou a resposta.
ConcorrentesQuem aparece ao lado da marca, com a origem de cada um: indicado pela marca ou encontrado nas respostas.É o conjunto definido para a leitura, não o mercado inteiro.
OportunidadesOnde vale agir, com a evidência, o impacto, a confiança e o esforço de cada ponto.É uma proposta de trabalho, não um fato. Só avança com a decisão da sua equipe.

Sem dado suficiente, a métrica aparece como "Dados insuficientes", nunca como zero.

Amostragem e versões

O que entra na conta, e quando dá para comparar.

  • Universo declaradoPelo método, cada leitura informa quantas perguntas, quantas execuções, quais IAs e qual período entraram na conta.
  • Base reduzidaCom poucas execuções, a leitura avisa que a base é reduzida e não mostra uma precisão que o dado não sustenta.
  • RepetiçãoAs respostas variam de uma execução para outra, por isso a mesma pergunta pode ser executada mais de uma vez.
  • Comparação entre períodosSó compara períodos com o mesmo conjunto de perguntas, as mesmas IAs e uma versão compatível da metodologia. Período incompleto não é comparado com período completo sem aviso.
  • VersõesA metodologia tem versão. Uma mudança que altera o cálculo quebra a comparação com o período anterior e fica registrada; uma correção de texto não muda nenhum número.
  • ReprodutibilidadeNem toda resposta de IA se repete igual. O que fica guardado para refazer a leitura: a pergunta, a IA, a configuração, a data e a hora e a versão da metodologia.

Limites

O que não afirmamos.

  • Share of Voice não é participação de mercado.
  • Enquadramento não é opinião pública.
  • Recorrência de fonte não é causalidade.
  • Um conjunto de perguntas não é o mercado inteiro.
  • Ausência de busca não é erro.
  • Não controlamos o que uma IA externa responde.
  • Grounding não mede se uma fonte é confiável.
  • Pouca base não vira zero: com poucas respostas para ler, a leitura diz "Dados insuficientes".

Como funciona hoje: Os resultados refletem o conjunto de perguntas, IAs, período e configurações analisados, não todo o universo de respostas possíveis. Hoje, a plataforma faz a leitura de presença, recomendação, Share of Voice, grounding e fontes, com busca natural e fontes separadas pela origem. Investigar, priorizar e intervir acontece com a sua equipe e nossos especialistas. Oportunidades geradas automaticamente a partir da leitura e a análise de SEO e AEO junto com a de GEO são direção da plataforma.

  • Leitura de presença, recomendação, Share of Voice, grounding e fontesDisponível
  • Busca natural e fontes separadas pela origemDisponível
  • Investigação, prioridade e intervençãoCom especialistas
  • Oportunidades geradas automaticamenteEm desenvolvimento
  • SEO e AEO na mesma leituraEm desenvolvimento

Perguntas sobre a metodologia

Quais IAs vocês analisam?

ChatGPT, Gemini, Claude e DeepSeek. A leitura é feita IA por IA, e cada uma é mostrada separada antes de qualquer soma.

Vocês forçam a IA a pesquisar na web?

Não. A leitura principal usa o comportamento natural de cada IA. Execuções com busca forçada ficam separadas e não entram nas métricas de comportamento natural.

Uma resposta sem pesquisa na web é um erro?

Não. Ela continua válida e fica na conta do grounding. Saber que a IA respondeu sem pesquisar também é informação.

Share of Voice é participação de mercado?

Não. É a participação da marca nas menções dentro do conjunto de respostas e de concorrentes analisado.

Vocês garantem que a marca apareça ou seja recomendada?

Não. Ninguém controla o que uma IA externa responde. O método mostra o que foi observado, ajuda a decidir onde agir e mede de novo no mesmo universo, sem atribuir a mudança a uma única ação.

As respostas mudam de uma vez para outra?

Mudam. Variam entre IAs, entre versões de modelo e até entre execuções. Por isso nenhuma conclusão sai de uma resposta isolada, e toda leitura declara o período e o conjunto de perguntas.

Veja o método aplicado à sua marca.

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